阿里云强化 AI 能力   面向国际客户推出创新产品

 阿里巴巴集团的数字技术与智能骨干业务阿里云在其 2025 线上春季发布会中宣布，为国际客户推出全新 AI 模型、工具及基础设施升级方案，彰显其持续推动全球 AI 创新的承诺。

阿里云智能国际事业部总裁袁千表示：「我们正在全球范围内推出新一代平台即服务（PaaS）方案，强化 AI 能力，以应对日益增长的数码化转型需求。透过这一系列技术升级，我们将为客户提供更安全可靠、更高性能的云服务，助力企业在 AI 时代实现业务拓展与创新。当下云计算和 AI 正日渐成为全球经济发展关键驱动力，我们将持续优化核心产品，以满足客户不断变化的需求。」

阿里云宣布为国际客户提供更多基础模型，并升级基础设施产品。这些模型已上架阿里云新加坡数据中心，包含其自研大型语言模型系列 Qwen 的最新版本，如大规模混合专家模型（Mixture of Experts, MoE）Qwen-Max、推理模型 QwQ-Plus、视觉推理模型 QVQ-Max 以及端到端多模态模型 Qwen2.5-Omni-7b。

其中 QwQ-Plus 是专注于深度分析推理的先进推理模型，能透过精确的算法，为高阶问答任务给出解决方案，应对专业级数学问题等高难度挑战；QVQ-Max 则是具备高准确度与延伸推理能力的视觉推理模型，可高效处理复杂多模态问题，并支持视觉输入，以及推理过程的思维链输出。

为进一步在 PaaS 领域支持 AI 模型，阿里云的人工智能平台 PAI 已推出多项重要升级，为生成式 AI 和大型语言模型提供可扩展、高成本效益且易用的解决方案。其中，PAI 弹性算法服务（PAI-EAS）首次推出多机分布式推理能力，以满足由 MoE 架构和超长文本处理与其所驱动的超大型模型日益增长的需求，突破传统单机架构的限制。为进一步提升性能并降低成本，PAI-EAS 引入了预填充解码分离（prefill-decode disaggregation）功能，在部署 Qwen2.5-72B 模型时，令并发处理能力提升92%，每秒处理的 token 量提升91%，显著强化系统的扩展性和效率。

同时，PAI-Model Gallery 亦进行了升级，提供近 300 款先进开源模型，包含阿里云自研的 Qwen 和万向（Wan）系列全线开源模型，所有模型均可透过无缝、无代码方式进行部署与管理。该平台提供多样化的部署方式及底层计算资源，并新增模型评测功能，提供模型性能洞察，以及模型蒸馏功能，透过将大型模型知识迁移至轻量化模型，以有效降低部署成本。

为提升 AI 时代的数据管理效能，阿里云将由 Qwen 驱动的原生 AI 推理能力集成至旗舰级云原生关系型数据库 PolarDB。这项创新技术具备数据库内机器学习能力，消除传统推理工作流程中的数据迁移过程，不仅大幅降低处理延迟，更同步提升运算效率与数据安全性。该功能转为文本密集型工作负载设计，特别适用于对话式检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）智能体开发、文本嵌入生成、语义相似度搜索等应用场景。

阿里云同时将其数据仓库 AnalyticDB 整合至生成式 AI 模型与应用开发平台 Model Studio，作为 RAG 解决方案的推荐向量数据库。此项强化功能可将企业专有知识库直接对接 Model Studio 平台上的 AI 模型与工具，大幅简化情境感知应用的开发流程。

此外，阿里云亦于官方网站推出全新 AI 智能搜索功能。该功能由 Qwen 提供技术支持，旨在协助潜在企业客户（尤其中小企业）加速解决方案检索流程，并获取关键洞察以辅助战略决策。此 AI 助手同时提供具成本效益且可扩展的云端解决方案选项，以及免费的 AI 与云计算培训资源。

阿里云同时宣布升级合作伙伴激励政策，透过提供更高灵活性、提升佣金比例及提供共同成长机会，进一步优化对经销商与分销商的支持体系。阿里云更将透过优化的培训与支援资源，提升合作伙伴能力，助力生态伙伴在云智融合时代抢占先机。

2025年2月，阿里巴巴集团宣布将在未来三年投入至少530亿美元（3,800亿人民币）用于建设云计算与 AI 基础设施。这一金额将超过阿里云过去十年在云和 AI 基础设施上的投入总和，凸显集团聚焦 AI 驱动的增长，以及作为全球领先云计算供应商的定位。目前，阿里云在全球的云基础设施网络已覆盖 29 个地域、87 个可用区。